همکاری DeepSeek و هواوی؛ رقابت تراشه‌های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شد

دنیای فناوری در سال ۲۰۲۶ با سرعت چشمگیری در حال تغییر است و بخش بزرگی از این تحولات به هوش مصنوعی، تراشه‌های پردازشی و زیرساخت‌های محاسباتی مربوط می‌شود. تازه‌ترین خبر مهم این حوزه، همکاری شرکت هوش مصنوعی DeepSeek با غول فناوری چین یعنی Huawei برای توسعه ابزارهای نرم‌افزاری ویژه تراشه‌های هوش مصنوعی است.

بر اساس گزارشی که رویترز در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر کرده، DeepSeek و هواوی در حال توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی بهینه‌شده برای پردازنده‌های هوش مصنوعی سری Ascend هواوی هستند. هدف این همکاری ایجاد اکوسیستمی قدرتمندتر برای اجرای مدل‌های AI و کاهش وابستگی به زیرساخت نرم‌افزاری Nvidia است.

چرا همکاری DeepSeek و Huawei اهمیت دارد؟

در سال‌های اخیر، رقابت شرکت‌های فناوری تنها به تولید تراشه‌های سریع‌تر محدود نشده است. یکی از عوامل اصلی موفقیت یک پردازنده هوش مصنوعی، ابزارهای نرم‌افزاری و محیط برنامه‌نویسی آن است.

شرکت Nvidia توانسته بخش بزرگی از بازار پردازش هوش مصنوعی را در اختیار بگیرد و یکی از مهم‌ترین دلایل این موفقیت، اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA است.

CUDA به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق و برنامه‌های پردازشی خود را بهینه‌سازی کرده و از توان GPUهای انویدیا استفاده کنند.

به همین دلیل، حتی اگر یک شرکت تراشه‌ای قدرتمند تولید کند، بدون داشتن نرم‌افزار، کتابخانه و ابزارهای مناسب برنامه‌نویسی، رقابت با Nvidia بسیار دشوار خواهد بود.

همکاری DeepSeek و هواوی دقیقاً با هدف تقویت این بخش شکل گرفته است.

DeepSeek چه چیزی برای تراشه‌های Ascend توسعه می‌دهد؟

طبق اطلاعات منتشرشده، DeepSeek بخشی از زیرساخت نرم‌افزاری خود را برای استفاده روی پردازنده‌های Huawei Ascend در دسترس قرار داده است.

این ابزارها شامل کتابخانه‌های محاسباتی و ارتباطی هستند که برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

یکی از فناوری‌های قابل توجه در این پروژه TileLang نام دارد.

TileLang یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای توسعه محاسبات مورد نیاز تراشه‌های هوش مصنوعی است و هدف آن ساده‌تر کردن برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های AI و در عین حال استفاده بهتر از توان سخت‌افزار است.

در صورت گسترش چنین ابزارهایی، توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون وابستگی کامل به CUDA، مدل‌های هوش مصنوعی را برای معماری‌های سخت‌افزاری دیگری نیز بهینه کنند.

رقابت Huawei Ascend با Nvidia

Huawei طی سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی پردازنده‌های سری Ascend انجام داده است.

این تراشه‌ها برای انجام عملیات سنگین هوش مصنوعی مانند:

• آموزش مدل‌های زبانی بزرگ

• پردازش داده‌های عظیم

• اجرای مدل‌های مولد هوش مصنوعی

• پردازش تصویر

• سیستم‌های هوشمند صنعتی

طراحی شده‌اند.

گزارش رویترز همچنین به راهکارهای محاسباتی جدید مبتنی بر تعداد زیادی تراشه Ascend اشاره می‌کند که برای افزایش توان پردازشی سیستم‌های AI طراحی شده‌اند.

این رویکرد نشان می‌دهد رقابت آینده بازار تنها بر سر قدرت یک تراشه منفرد نخواهد بود؛ بلکه شبکه‌سازی تعداد زیادی تراشه و ایجاد سیستم‌های محاسباتی بزرگ اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.

چرا CUDA تا این اندازه مهم است؟

برای درک بهتر این رقابت باید بدانیم چرا CUDA برای Nvidia مزیت بسیار بزرگی محسوب می‌شود.

در طول سال‌های گذشته هزاران کتابخانه، ابزار توسعه و پروژه هوش مصنوعی بر اساس CUDA توسعه پیدا کرده‌اند.

فریم‌ورک‌های شناخته‌شده‌ای مانند PyTorch و TensorFlow نیز امکان استفاده گسترده از GPUهای Nvidia را فراهم می‌کنند.

در نتیجه مهاجرت یک شرکت از Nvidia به سخت‌افزار دیگر فقط به معنی تعویض یک تراشه نیست؛ گاهی لازم است بخش قابل توجهی از نرم‌افزار نیز تغییر کند.

به همین دلیل توسعه ابزارهایی که برنامه‌نویسی پردازنده‌های Ascend را ساده‌تر کنند می‌تواند برای هواوی اهمیت زیادی داشته باشد.

رقابت تراشه‌های هوش مصنوعی در حال افزایش است

Nvidia تنها شرکتی نیست که در بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.

شرکت‌های بزرگ دیگری مانند:

AMD، Google، Amazon، Huawei و شرکت‌های نوظهور تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های AI

نیز سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در این حوزه انجام داده‌اند.

برای مثال، گزارش‌های سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد Amazon نیز به دنبال گسترش استفاده از تراشه‌های اختصاصی AI خود و رقابت مستقیم‌تر با Nvidia است.

در همین حال شرکت‌های نوظهور نیز در تلاش‌اند پردازنده‌هایی تخصصی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تولید کنند.

این رقابت می‌تواند در سال‌های آینده باعث افزایش تنوع سخت‌افزارهای AI و کاهش وابستگی بازار به یک شرکت خاص شود.

هوش مصنوعی به دیتاسنترهای بزرگ‌تر نیاز دارد

افزایش توان مدل‌های هوش مصنوعی باعث شده نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی نیز به‌شدت افزایش پیدا کند.

مدل‌های جدید برای آموزش و اجرا ممکن است به هزاران تراشه پردازشی نیاز داشته باشند. در نتیجه شرکت‌های فناوری در حال ساخت مراکز داده بسیار بزرگ برای پاسخ‌گویی به این نیاز هستند.

همین موضوع باعث شده مواردی مانند:

مصرف برق، سیستم‌های خنک‌کننده، شبکه‌های ارتباطی پرسرعت و هزینه ساخت دیتاسنترها

به یکی از چالش‌های اصلی توسعه هوش مصنوعی تبدیل شوند.

بحث توسعه مراکز داده AI و هزینه‌های زیست‌محیطی و زیرساختی آنها نیز در سال ۲۰۲۶ مورد توجه جدی صنعت فناوری قرار گرفته است.

رقابت AI دیگر فقط بر سر مدل‌ها نیست

در چند سال گذشته بخش زیادی از اخبار هوش مصنوعی درباره مدل‌هایی مانند ChatGPT، Gemini یا DeepSeek بوده است.

اما اکنون رقابت به بخش‌های دیگری نیز منتقل شده است.

شرکت‌ها سعی می‌کنند کل زنجیره فناوری هوش مصنوعی را در اختیار داشته باشند؛ از جمله:

مدل هوش مصنوعی، تراشه پردازشی، زبان برنامه‌نویسی، کتابخانه‌های نرم‌افزاری، شبکه ارتباطی و دیتاسنتر.

شرکتی که بتواند این اجزا را بهتر با یکدیگر هماهنگ کند، می‌تواند هزینه اجرای مدل‌های AI را کاهش داده و عملکرد بالاتری ارائه دهد.

همکاری DeepSeek و Huawei چه تأثیری خواهد داشت؟

در صورتی که ابزارهای نرم‌افزاری DeepSeek بتوانند استفاده از پردازنده‌های Ascend را برای برنامه‌نویسان ساده‌تر کنند، هواوی می‌تواند اکوسیستم توسعه‌دهندگان خود را گسترش دهد.

این اتفاق می‌تواند چند نتیجه مهم داشته باشد:

• افزایش رقابت در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی

• ایجاد گزینه‌های بیشتر برای اجرای مدل‌های AI

• کاهش وابستگی برخی شرکت‌ها به CUDA

• رشد ابزارهای متن‌باز برای پردازنده‌های هوش مصنوعی

• افزایش سرمایه‌گذاری روی تراشه‌های تخصصی AI

با این حال، موفقیت این پروژه به عملکرد واقعی تراشه‌ها، کیفیت ابزارهای توسعه، هزینه زیرساخت و میزان استقبال توسعه‌دهندگان بستگی خواهد داشت.

آینده بازار تراشه‌های هوش مصنوعی

تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است و همین موضوع باعث شده بازار تراشه‌های AI به یکی از راهبردی‌ترین بخش‌های صنعت فناوری تبدیل شود.

به احتمال زیاد در سال‌های آینده شاهد رقابت شدیدتری میان معماری‌های مختلف پردازشی خواهیم بود.

در این رقابت تنها سرعت تراشه اهمیت ندارد. شرکت‌ها باید بتوانند مجموعه کاملی شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار و ابزارهای توسعه در اختیار مشتریان قرار دهند.

جمع‌بندی

همکاری DeepSeek و Huawei نشان می‌دهد رقابت جهانی هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است.

اکنون شرکت‌ها دیگر تنها برای ساخت قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی رقابت نمی‌کنند؛ بلکه تلاش دارند زیرساخت کامل اجرای AI را نیز در اختیار داشته باشند.

توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های Ascend می‌تواند قدم مهمی در گسترش اکوسیستم هوش مصنوعی هواوی باشد و در بلندمدت گزینه‌های بیشتری را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد.