در مقاله‌ای که در نشریه Nature منتشر شده، پژوهشگران DeepMind بیان کرده‌اند که GenCast از ENS، سیستم پیش‌بینی مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت (ECMWF) که به‌عنوان بهترین سیستم عملیاتی پیش‌بینی آب‌وهوا شناخته می‌شود، عملکرد بهتری دارد.

در پستی در وبلاگ، تیم DeepMind توضیحی ساده‌تر از این فناوری ارائه کرده است: مدل قبلی آن‌ها "قطعی" بود و تنها یک پیش‌بینی واحد و بهترین تخمین از آب‌وهوای آینده ارائه می‌داد، اما GenCast شامل مجموعه‌ای از ۵۰ یا بیشتر پیش‌بینی است که هر کدام یک مسیر احتمالی برای وضعیت آب‌وهوا را نشان می‌دهد. این ویژگی به تولید "یک توزیع احتمالی پیچیده از سناریوهای آب‌وهوایی آینده" کمک می‌کند.

در مقایسه با ENS، تیم اعلام کرده که GenCast را بر اساس داده‌های آب‌وهوایی تا سال ۲۰۱۸ آموزش داده و پیش‌بینی‌های آن را برای سال ۲۰۱۹ بررسی کرده‌اند. نتیجه نشان داد که GenCast در ۹۷.۲ درصد موارد دقیق‌تر بود.

گوگل می‌گوید GenCast بخشی از مجموعه مدل‌های هوش مصنوعی آن برای پیش‌بینی آب‌وهواست که در حال حاضر در جستجوی گوگل و نقشه‌های آن گنجانده شده است. همچنین برنامه دارد پیش‌بینی‌های بلادرنگ و تاریخی GenCast را منتشر کند تا پژوهشگران و توسعه‌دهندگان بتوانند از آن در تحقیقات و مدل‌های خود استفاده کنند.